Troubleshooting dan Administrasi Sistem - Security Computer

 Langkah Pengamanan Sistem Komputer

 

Kita semua sadar bahwa keamanan dunia maya mengacu pada melindungi dan memperkuat komputer Anda dan sistem berbasis Internet dari akses yang tidak disengaja atau tidak sah, modifikasi, perampokan, dan penghapusan data. Pengamanan sistem komputer adalah hal penting bagi setiap orang dan perusahaan.

Yang disebutkan di bawah adalah beberapa langkah keamanan cyber yang harus dilakukan oleh setiap usaha kecil untuk melindungi diri dari bahaya jenis virtual :

1. Instal Perangkat Lunak Antivirus yang Andal

Program antivirus yang baik dan dapat diandalkan adalah dasar yang harus dimiliki dari setiap sistem keamanan cyber. Selain itu, perangkat lunak anti-malware juga sangat penting. Mereka berfungsi sebagai batas akhir untuk mempertahankan serangan yang tidak diinginkan, jika mereka melewati jaringan keamanan Anda.

Mereka bekerja dengan mendeteksi dan menghapus virus dan malware, adware dan spyware. Mereka juga memindai dan memfilter unduhan dan email yang berpotensi berbahaya.
 

2. Gunakan kata sandi kompleks

Hampir setiap komputer dan aplikasi berbasis web memerlukan kunci untuk mengaksesnya. Apakah itu jawaban untuk pertanyaan keamanan atau kata sandi, pastikan Anda membuat yang rumit untuk mempersulit peretas untuk memecahkannya.

Untuk jawaban atas pertanyaan keamanan, pertimbangkan menerjemahkannya ke bahasa lain menggunakan alat terjemahan online gratis. Ini mungkin membuat mereka tidak dapat diprediksi dan sulit untuk diuraikan, dan kurang rentan terhadap rekayasa sosial.

Menggunakan ruang sebelum dan / atau setelah kata sandi Anda juga merupakan ide bagus untuk membuang peretas. Dengan begitu, bahkan jika Anda menuliskan kata sandi Anda, itu akan aman karena hanya Anda yang tahu bahwa itu juga membutuhkan ruang di bagian depan / akhir. Menggunakan kombinasi huruf besar dan kecil juga membantu, selain menggunakan karakter dan simbol alfanumerik. Baca juga: Cara Memilih Kata Sandi Yang Aman | Contoh Kata Sandi Password Terbaik dan Terburuk
 

3. Lindungi dengan firewall

Firewall diperlukan karena membantu Anda melindungi lalu lintas jaringan Anda – masuk dan keluar. Ini dapat menghentikan peretas dari menyerang jaringan Anda dengan memblokir situs web tertentu. Itu juga dapat diprogram sehingga mengirimkan data hak milik dan email rahasia dari jaringan perusahaan Anda dibatasi.
 

4. Instal perangkat lunak enkripsi

Jika Anda berurusan dengan data yang berkaitan dengan kartu kredit, rekening bank, dan nomor jaminan sosial setiap hari, masuk akal untuk memiliki program enkripsi. Enkripsi menjaga data tetap aman dengan mengubah informasi di komputer menjadi kode yang tidak dapat dibaca.

Dengan cara itu bahkan jika data Anda dicuri, itu tidak akan berguna bagi peretas karena ia tidak akan memiliki kunci untuk mendekripsi data dan menguraikan informasi.
 

5. Abaikan email mencurigakan

Biasakan untuk tidak pernah membuka atau membalas email yang tampak mencurigakan meskipun mereka tampaknya berasal dari pengirim yang dikenal. Bahkan jika Anda membuka email, jangan klik tautan yang mencurigakan atau unduh lampiran. Melakukan hal itu dapat membuat Anda menjadi korban pencurian finansial dan identitas online, termasuk ‘penipuan phishing.’

Email phishing tampaknya berasal dari pengirim yang tepercaya, seperti bank atau seseorang yang mungkin pernah berbisnis dengan Anda. Melalui itu, peretas mencoba untuk memperoleh data pribadi dan keuangan Anda seperti detail rekening bank dan nomor kartu kredit.

Untuk keamanan lebih lanjut, pastikan Anda mengubah kata sandi email Anda setiap 60 – 90 hari. Selain itu, jangan menggunakan kata sandi yang sama untuk berbagai akun email dan jangan pernah menuliskan kata sandi Anda.
 

6. Batasi akses ke data super penting

Tidah hanya pengamanan sistem komputer yang harus diperhatikan. Tetapi, pertahankan jumlah orang dengan akses ke data penting seminimal mungkin, seperti CEO perusahaan, CFO, dan beberapa staf tepercaya.

Pilih orang yang jelas dan menyebutkan individu mana yang memiliki akses ke informasi super sensitif dan orang mana yang tidak bisa meng-akses ke data super penting.
 

7. Back-up email Anda secara berkala dan teratur

Setiap minggu, buat cadangan data Anda ke hard drive eksternal atau cloud sendiri, atau jadwalkan pencadangan otomatis untuk memastikan bahwa informasi Anda disimpan dengan aman.

Dengan begitu, bahkan jika sistem Anda terganggu, Anda masih memiliki informasi yang aman bersama Anda. Hal ini adalah salah satu cara pengamanan sistem komputer Anda.
 

8. Amankan Jaringan Wi-Fi Anda

Ucapkan selamat tinggal pada jaringan WEP (Wired Equivalent Privacy) jika Anda masih menggunakannya dan beralih ke WPA2 (Wi-Fi Protected Access versi 2) sebagai gantinya karena yang terakhir jauh lebih aman. Untuk melindungi jaringan Wi-Fi Anda dari pelanggaran oleh peretas, ubah nama titik akses atau router nirkabel Anda, juga disebut Service Set Identifier (SSID).

Pastikan Anda menggunakan frasa sandi Kunci Dibagikan Sebelumnya (PSK) untuk keamanan tambahan.
 

9. Amankan Laptop dan Smartphone

Karena kemudahan membawanya, laptop dan smartphone menyimpan banyak sekali data berharga, dan itu juga merupakan alasan mereka berisiko lebih tinggi tersesat atau dicuri. Melindungi kedua perangkat ini memerlukan enkripsi, perlindungan kata sandi, dan mengaktifkan opsi ‘penghapusan jarak jauh’.
 

10. Mengkomunikasikan kebijakan keamanan siber kepada karyawan

Memiliki kebijakan keamanan cyber tertulis yang mencatat dos dan tidak menggunakan sistem kantor dan Internet sangat membantu, tetapi tidak cukup. Anda harus memastikan bahwa rinciannya dikomunikasikan dan dipahami oleh karyawan Anda, sehingga mereka dapat mempraktikkannya. Itulah satu-satunya cara untuk membuat kebijakan seperti itu efektif. Lakukan amandemen kebijakan ini secara teratur sesuai dengan relevansi konten.

   §  Alamat web Program studi, Fakultas, Universitas : http://ti.ftik.teknokrat.ac.id, http://ftik.teknokrat.ac.id, www.teknokrat.ac.id

§  Nama Mahasiswa : NADIYA SAFITRI 

§  NPM : 19316014

§ Kelas : Tk19B

Analisis dan Strategi Algoritma - Implementasi Algoritma Aivide and Conquer pada Sorting dan Searching

Divide and Conquer

Komputer pada awalnya diciptakan sebagai perangkat untuk melakukan kalkulasi secara otomatis dan akurat. Meskipun awalnya hanya berfokus pada kalkukasi numerik, komputer modern yang dijumpai sekarang telah melakukan kalkulasi pada banyak hal, seperti teks ataupun gambar. Berbagai kalkulasi dan analisa yang dilakukan komputer biasanya diimplementasikan melalui perangkat lunak. Dengan semakin besarnya ruang lingkup hal-hal yang dilakukan oleh komputer, perangkat lunak yang dikembangkan juga menjadi semakin kompleks. Algoritma, sebagai bagian dari perangkat lunak yang melakukan pemrosesan, juga memerlukan berbagai teknik baru. Misalkan, untuk menghitung total jumlah dari bilangan-bilangan yang ada di dalam sebuah list, kita dapat menggunakan perulangan sederhana:

nums = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 19, 28, 58, 18, 28, 67, 13]

total = 0

 

for i in range(0, len(nums)):

    total = total + nums[i]

 

print(total) # 255

Algoritma perulangan yang digunakan pada kode di atas memang sederhana dan memberikan hasil yang benar, tetapi terdapat beberapa masalah pada kode tersebut, yaitu perhitungan dilakukan secara linear, yang menghasilkan kompleksitas O(n)O(n). Hal ini tentunya cukup ideal untuk ukuran list kecil, tetapi jika ukuran list menjadi besar (beberapa Milyar elemen) maka perhitungan akan menjadi sangat lambat. Kenapa perhitungannya menjadi lambat? Karena nilai dari total tergantung kepada kalkulasi nilai total sebelumnya. Kita tidak dapat melakukan perhitungan total dari depan dan belakang list sekaligus, sehingga kita dapat mempercepat perhitungan dua kali lipat. Dengan kode di atas, kita tidak dapat membagi-bagikan pekerjaan ke banyak pekerja / CPU!

Lalu apa yang dapat kita lakukan? Langkah pertama yang dapat kita lakukan adalah menerapkan teknik rekursif untuk membagi-bagikan masalah menjadi masalah yang lebih kecil. Jika awalnya kita harus menghitung total keseluruhan list satu per satu, sekarang kita dapat melakukan perhitungan dengan memecah-mecah list terlebih dahulu:

def sums(lst):

    if len(lst) >= 1:

         return lst[0]

 

    mid = len(lst) // 2

    left = sums(lst[:mid])

    right = sums(lst[mid:])

 

    return left + right

 

print(sums(nums)) # 255

Apa yang kita lakukan pada kode di atas?

1. Baris if len(lst) >= 1 memberikan syarat pemberhentian fungsi rekursif, yang akan mengembalikan isi dari list ketika list berukuran 1 (hanya memiliki satu elemen).
2. Baris mid = len(lst) // 2 mengambil median dari list, sebagai referensi ketika kita membagi list menjadi dua bagian.
3. Baris left = sum(lst[:mid]) dan selanjutnya membagikan list menjadi dua bagian, dengan nilai mid sebagai tengah dari list.

Singkatnya, setelah membagikan list menjadi dua bagian terus menerus sampai bagian terkecilnya, kita menjumlahkan kedua nilai list tersebut, seperti pada gambar berikut:

Langkah Kerja Divide and Conquer

Apa kelebihan pendekatan dengan membagi-bagikan masalah ini? Dengan menggunakan bahasa dan library yang tepat, kita dapat membagi-bagikan setiap bagian rekursif (left = ... dan right = ...) ke satu unit kerja baru, yang dikenal dengan nama thread. Mekanisme pada sistem operasi atau compiler kemudian akan membagi-bagikan tugas pembagian dan perhitungan lanjutan agar dapat dijalankan secara paralel, misalnya dengan membagikan tugas ke dalam beberapa core prosesor, atau bahkan ke dalam mesin lain (jika terdapat sistem dengan banyak mesin).

Dengan membagi-bagikan pekerjaan ke dalam banyak unit, tentunya pekerjaan akan lebih cepat selesai! Teknik memecah-mecah pekerjaan untuk kemudian dibagikan kepada banyak pekerja ini dikenal dengan nama divide and conquer.

Membangun Algoritma Divide and Conquer

Sebuah algoritma divide and conquer (selanjutnya disebut dengan D&C) memiliki tiga langkah, yaitu:

1. Divide (Memecah): pada langkah ini kita memecahkan masalah atau data ke dalam bentuk yang sama, tetapi dalam ukuran yang lebih kecil. Pemecahan langkah biasanya dilakukan dengan menggunakan algoritma rekursif, sampai ukuran data menjadi sangat kecil dan dapat diselesaikan dengan algoritma sederhana.
2. Conquer (Menaklukkan): dalam langkah ini kita mencoba menyelesaikan masalah atau data yang telah dipecahkan pada langkah pertama, dengan menggunakan algoritma sederhana.
3. Combine (Menggabungkan): setelah menjalankan langkah conquer, tentunya kita harus menggabungkan kembali hasil dari masing-masing pecahan yang ada, untuk mendapatkan hasil akhir kalkulasi. Langkah combine mencoba mencapai hal tersebut.

Algoritma D&C, jika diimplementasikan menggunakan library atau bahasa yang tepat akan meningkatkan efisiensi algoritma secara logaritmik. Mari kita lakukan analisis pada fungsi sum di atas, untuk melihat kompleksitas algoritmanya:

def sums(lst):

    if len(lst) >= 1:        # 1 langkah

         return lst[0]       # 1 langkah

 

    mid = len(lst) // 2      # 1 langkah

    left = sums(lst[:mid])   # sums(mid) langkah

    right = sums(lst[mid:])  # sums(mid) langkah

 

    return left + right      # 1 langkah

yang secara matematis dapat dituliskan seperti berikut:

f(n)=4+f(n2)+f(n2)=4+2f(n2)f(n)=4+f(n2)+f(n2)=4+2f(n2)

karena ukuran dari mid adalah panjang list (nn) dibagi dua. Dengan begitu, kompleksitas dari algoritma adalah:

f(n)=2f(n2)=2(2(n4))=2(2(2(n8)))...=2k(n2k)f(n)=2f(n2)=2(2(n4))=2(2(2(n8)))...=2k(n2k)

dengan syarat berhenti adalah ketika k≥1k≥1, sehingga:

n2knk=1=2k=log2nn2k=1n=2kk=log2⁡n

Kompleksitas dari fungsi sums adalah O(logn)O(log⁡n), meningkat dari O(n)O(n) pada algoritma awal!

Secara umum, kompleksitas algoritma D&C adalah O(nlogn)O(nlog⁡n), jika ukuran data adalah nn, dan pada setiap langkahnya kita membagikan masalah ke dalam pp sub-masalah.

Contoh D&C 1: Merge Sort

Merge sort, seperti namanya, merupakan algoritma yang dirancang untuk melakukan pengurutan terhadap sekumpulan bilangan. Ide utama dari merge sort sama dengan algoritma perhitungan total yang telah kita lakukan sebelumnya, yaitu membagi-bagikan keseluruhan list menjadi komponen kecil, dan kemudian mengurutkan komponen tersebut dan menggabungkannya kembali menjadi sebuah list besar.

Berikut adalah merge sort yang diimplementasikan dalam bahasa python:

def merge_sort(lst):

    if len(lst) <= 1:

        return lst

 

    mid = len(lst) // 2

    left = merge_sort(lst[:mid])

    right = merge_sort(lst[mid:])

 

    return merge(left, right)

 

def merge(left, right):

    result = []

 

    while len(left) > 0 or len(right) > 0:

        if len(left) > 0 and len(right) > 0:

            if left[0] <= right[0]:

                result.append(left.pop(0))

            else:

                result.append(right.pop(0))

        elif len(left) > 0:

            result.append(left.pop(0))

        elif len(right) > 0:

            result.append(right.pop(0))

 

    return result

Dari kode di atas terlihat bahwa merge sort memiliki dua bagian, yang dituliskan dalam dua buah fungsi: merge dan merge_sort. Fungsi merge_sort memiliki logika dan cara kerja yang sama dengan fungsi penjumlahan total yang kita bangun sebelumnya, dengan perbedaan pada bagian yang melakukan penggabungan list (return merge(left, right)).

Penggabungan list sendiri dilakukan dengan cukup sederhana dan gamblang, yaitu hanya membandingkan elemen-elemen dari dua buah list yang dikirimkan satu per satu, untuk kemudian disimpan ke dalam variabel result secara terurut. Untuk lebih jelasnya, mari kita coba bedah algoritma pada fungsi merge, langkah demi langkah.

Misalkan kita memanggil fungsi merge seperti berikut:

left  = [3, 5]

right = [1, 4]

merge(left, right)

Note

Ingat bahwa list pada variabel left maupun right harus sudah terurut jika ukuran list lebih dari 1. Fungsi merge dengan argumen list berukuran >> 1 hanya dipanggil dari hasil merge dua buah list berukuran satu dalam kasus merge_sort.

Jika kita mengikuti langkah demi langkah pada kode, maka pada setiap iterasi while kita akan mendapatkan nilai masing-masing variabel sebagai berikut:

# Awal fungsi

left   = [3, 5]

right  = [1, 4]

result = []

 

# Iterasi 1

left   = [3, 5]

right  = [4]

result = [1]

 

# Iterasi 2

left   = [5]

right  = [4]

result = [1, 3]

 

# Iterasi 3

left   = [5]

right  = []

result = [1, 3, 4]

 

# Iterasi 4

left   = []

right  = []

result = [1, 3, 4, 5]

Penggabungan seperti di atas dilakukan pada setiap submasalah yang telah dipecah oleh merge_sort, sampai kita mendapatkan sebuah list dengan ukuran yang sama pada list awal. Untuk mempermudah pengertian, gambar di bawah menunjukkan proses pemecahan dan penggabungan kembali dari merge sort:

Langkah Kerja Merge Sort

Proses divide terjadi ketika kotak dan panah berwarna merah, sementara conquer dan combine terjadi ketika kotak dan panah diberi warna biru. Proses conquer merupakan proses di mana kita mengurutkan elemen dalam list, dan combine adalah ketika kita menggabungkan hasil urutan dari list tersebut.

Contoh D&C 2: Binary Search

Binary search merupakan salah satu algoritma pencarian yang paling efisien, dengan kompleksitas O(logn)O(log⁡n). Algoritma ini memanfaatkan teknik divide and conquer dengan memecah lingkup pencarian data menjadi setengahnya pada setiap kali divide. Kekurangan dari binary search yaitu bahwa algoritma ini hanya dapat digunakan pada sebuah data atau lsit yang telah terurut.

Langsung saja, implementasi binary search menggunakan python:

def binary_search(data, search_val, min_idx, max_idx):

    if max_idx < min_idx:

        print("%d not found in list"%search_val)

        return -1

 

    mid_idx = (min_idx + max_idx) // 2

    if data[mid_idx] > search_val:

        return binary_search(data, search_val, min_idx, mid_idx - 1)

    elif data[mid_idx] < search_val:

        return binary_search(data, search_val, mid_idx + 1, max_idx)

    else:

        print("%d found in index %d"%(search_val, mid_idx))

        return mid_idx

Mari kita lihat cara kerja binary search. Misalkan kita diberikan data berupa list bilangan seperti berikut:

[1, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10]

dan diminta untuk mencari letak angka 2 pada list tersebut. Sebelum mulai menjalankan algoritma, pastinya kita harus mengetahui nilai-nilai awal terelbih dahulu. Adapun nilai awal yang dibutuhkan untuk fungsi binary_search adalah sebagai berikut:

data       = [1, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10]

search_val = 2

min_idx    = 0

max_idx    = len(data) - 1 # 7

Nilai indeks minimal (batas awal pencarian) yang pertama tentunya adalah 0, dengan nilai maksimal (batas akhir pencarian) adalah ukuran dari list itu sendiri. Di langkah awal binary search, dilakukan perhitungan terhadap nilai tengah dari min_idx dan max_idx terlebih dahulu, untuk mendapatkan titik awal pencarian. Perhitungan nilai tengah dilakukan pada kode berikut:

mid_idx = (min_idx + max_idx) // 2

Setelah mendapatkan nilai tengah, kita lalu melakukan cek apakah nilai dari data pada indeks tersebut lebih besar atau lebih kecil dibandingkan nilai yang akan kita cari (2). Langkah pengecekan ini dilakukan pada perintah if berikut:

if data[mid_idx] > search_val:

    # nilai lebih besar daripada 2

elif data[mid_idx] < search_val:

    # nilai lebih kecil daripada 2

else:

    # nilai adalah 2 (ditemukan)

Dalam kasus ini, nilai dari mid_idx adalah 3, dan karena data[3] berisi 6, maka kita akan melakukan pemotongan terhadap seluruh nilai pada data setelah 6, karena nilai tersebut sudah pasti tidak diperlukan lagi (ingat, data harus terurut pada binary search). Kita lalu memanggil fungsi binary_search lagi, kali ini dengan mencari hanya pada submasalah (list) berikut (perhatikan bagaimana pada pemanggilan binary_search yang kedua nilai max_idx kita ubah menjadi mid_idx - 1):

[1, 2, 4]

Dan dengan mengaplikasikan logika yang sama dengan tahap sebelumnya, kita akan langsung menemukan bilangan yang dicari.

  §  Alamat web Program studi, Fakultas, Universitas : http://ti.ftik.teknokrat.ac.id, http://ftik.teknokrat.ac.id, www.teknokrat.ac.id

§  Nama Mahasiswa : NADIYA SAFITRI 

§  NPM : 19316014

§ Kelas : Tk19B